-
Title:
Title in English:
Description:
สถิติการสูญเสียข้าราชการพลเรือนสามัญจำแนกตามกระทรวง และเหตุการออกจากราชการ ได้แก่ เกษียณอายุราชการ ลาออก ออกด้วยเหตุผิดวินัย และเสียชีวิตDescription in English:
[MT] Statistics of the loss of civil servants, classified by the Ministry And the events of the government are retired, resigned due to discipline and death. -
Title:
Title in English:
Description:
สถิติการบรรจุข้าราชการพลเรือนสามัญจำแนกตามกระทรวง และระดับการศึกษาDescription in English:
[MT] Statistics of civil servants are classified by the Ministry. And education level -
Title:
Title in English:
Description:
อายุเฉลี่ยของข้าราชการพลเรือนสามัญเมื่อเข้ารับการบรรจุ จำแนกตาม กระทรวงDescription in English:
[MT] The average age of ordinary civil servants when being classified according to the Ministry -
Title:
Title in English:
Description:
จำนวนและอายุเฉลี่ยของข้าราชการพลเรือนสามัญ จำแนกตาม กระทรวง กรม และช่วงอายุDescription in English:
[MT] The average number and age of civil servants are classified by the Ministry of Department and the age range. -
Title:
Title in English:
Description:
จำนวนอัตรากำลังข้าราชการพลเรือนสามัญ จำแนกตาม กระทรวง กรม กลุ่มอาชีพ ชื่อตำแหน่ง ประเภทตำแหน่งและระดับตำแหน่ง เพศ และระดับการศึกษาDescription in English:
[MT] Number of civil servant power, general classification, classified by the Ministry of Career Group, names, positions, positions and positions, sex and education levels -
Title:
Title in English:
Description:
จำนวนกรอบตำแหน่งข้าราชการพลเรือนสามัญ จำแนกตาม กระทรวง กรม กลุ่มอาชีพ ชื่อตำแหน่ง ประเภทตำแหน่งและระดับตำแหน่งDescription in English:
[MT] Number of civil servant positions, general classification, classified by the Ministry of Career Group, names, positions, positions and positions -
1 View
Title:
Title in English:
Description:
資料來源：保險醫事服務機構醫療服務點數申報資料 分子：分母案件14日內因相關病情(排除計畫性住院) 的非計畫性同院再住院案件數 分母：住院主診斷為AMI (18歲以上)案件的出院案件數。 計算公式：分子/分母Description in English:
[MT] Source: Insurance services Medical Services Medical claims data points molecule: the denominator of the case within 14 days due to illness-related (excluding planned hospitalization) program of the same non-hospital readmission cases denominator: t... -
Title:
Title in English:
Description:
資料來源：保險醫事服務機構醫療服務點數申報資料 分子：分母案件3日內同院急診的案件數。 分母：住院主診斷為AMI (18歲以上)案件的出院案件數。 計算公式：分子/分母Description in English:
[MT] Source: Insurance services Medical Services Medical claims data points molecule: 3 days with the number of cases of hospital emergency cases denominator. Denominator: the main hospital discharge diagnosis for the number of cases of AMI (over 18 yea... -
1 View
Title:
Title in English:
Description:
Dataset ini berisi mengenai alokasi BLM (Bantuan Langsung Masyarakat) Pedesaan per kecamatan Data bersumber dari PNPM. Detil mengenai dataset ini bisa merujuk pada:...Description in English:
This dataset contains the allocation of Rural Direct Community Assistance (BLM) per sub-district Data sourced from PNPM. Details about this dataset can refer to: http://pnpm.socrata.com/PNPM/Allocation-BLM-Perdustic/tang-p725/about -
2 Views
Title:
Title in English:
Description:
Dataset ini berisi mengenai alokasi anggaran dan pencairan dana untuk program PNPM dari Penjelasan mengenai Variabel pada Dataset ini: program_pnpm: Jenis PNPM tahun: Tahun...Description in English:
This dataset contains the budget allocation and disbursement of funds for the PNPM program from Explanation of Variables in this Dataset: 1. program_pnpm: PNPM type 2. year: Year 3. alocation funds: The amount of funds allocated 4. disbursement... -
2 Views
Title:
Title in English:
Description:
Dataset ini berisi mengenai anggaran dan pengeluaran per kecamatan. Data bersumber dari PNPM. Detil lebih lanjut mengenai dataset ini dapat dirujuk pada:...Description in English:
This dataset contains budgets and expenditures per district. Data is sourced from PNPM. More details about this dataset can be found at: https://pnpm.socrata.com/PNPM/Security-ABPD-Budget-and-Expenditure-Sample-/2gi8-6gg9
Funder:IDB, MOEA, R.O.C
Supervisor:TCA
Principal Investigator:Dr. Cheng-Kiang Farn
Co-Principal Investigator:Dr. Chi-Feng Tai
Co-Principal Investigator:Dr. Hsiao-Fen Chen
Programmer:Zhi-Yi Luo