5 datasets found

Contents in English are mainly machine translated, may not reflect the exact meaning.

Licenses: Creative Commons Non-Commercial (Any) Economies: Thailand Tags: Rainfall

Filter Results
  • flag_thailand

    Title:

    Title in English:

    Description:

    ข้อมูลฝนเฉลี่ยรายเดือนของแต่ละจังหวัดทั่วประเทศ ที่ผ่านการวิเคราะห์จากข้อมูลตรวจวัดระดับสถานีจากกรมอุตุนิยมวิทยา โดยใช้วิธีการเฉลี่ยเชิงพื้นที่แบบ Inverse Distance Weighted (IDW)

    Description in English:

    [MT] Monthly rain information of each province nationwide That has been analyzed from the station level measurement data from the Meteorological Department By using the Inverse Distance Weighted (IDW) average method
  • flag_thailand

    Title:

    Title in English:

    Description:

    ปริมาณฝนสะสมตั้งแต่เวลา 7.01 โมงของวันนี้จนถึง 7 โมงเช้าของวันถัดไป ที่ตรวจวัดจากสถานีโทรมาตรของ สสน.

    Description in English:

    [MT] Accumulated rainfall from 7.01 o'clock today until 7 o'clock the next day That is measured from the call station of the Sor.
  • flag_thailand

    Title:

    Title in English:

    Description:

    ปริมาณฝนสะสมราย 1 ชั่วโมงที่ตรวจวัดจากระบบโทรมาตรของ สสน.

    Description in English:

    [MT] The amount of 1 hour accumulated rain that is measured from the TOT.
  • flag_thailand

    Title:

    Title in English:

    Description:

    ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ

    Description in English:

    [MT] The amount of rain is expected for 6 months in advance. Provincial provinces nationwide By using the Machine Learning method of various ocean science index data and climate indexes
  • flag_thailand

    Title:

    Title in English:

    Description:

    ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ

    Description in English:

    [MT] The amount of rain is expected for 6 months in advance. Provincial provinces nationwide By using the Machine Learning method of various ocean science index data and climate indexes
You can also access this registry using the API (see API Docs).